Proofpoint amplía su DLP en tiempo real a Claude mediante nuevos hooks de inferencia

Proofpoint anunció que ha ampliado sus capacidades de Prevención de Pérdida de Datos (DLP, por sus siglas en inglés) en tiempo real a los modelos Claude de Anthropic mediante nuevos hooks de inferencia. Esta integración permite a las organizaciones detectar y prevenir la fuga de datos sensibles en tiempo real durante las interacciones con Claude. El anuncio destaca el compromiso de Proofpoint con la protección de los flujos de trabajo impulsados por IA. Es probable que la función aproveche las API basadas en hooks de Anthropic para inspeccionar y controlar los flujos de datos.