Hardware e InferênciaNegócios e Mercado 🇨🇳 11.08.2026 16:03

Como um Novo Gigante de Energia Alimenta o Maior Superprédio de IA do Mundo

Em 6 de agosto, o Grupo Envision lançou a 'Base Envision Ulanqab Xinghe' em Ulanqab, apresentando o maior superprédio de IA do mundo, com mais de 120.000 metros quadrados e capacidade planejada de 2GW. A instalação integra energia renovável, armazenamento, distribuição de energia e resfriamento para fornecer energia estável para grandes agrupamentos de IA, destacando uma mudança na competição do desempenho de chips para a eficiência do sistema.
A Envision Group, empresa de energia nova, lançou a 'Base Envision Ulanqab Xinghe' em Ulanqab, na China, que inclui o maior edifício único de computação de IA do mundo, com mais de 120.000 metros quadrados (equivalente a 20 campos de futebol padrão) e capacidade total planejada de 2GW. A base foi projetada para suportar um milhão de placas em paralelo e computação em nível de petaflop. À medida que os clusters de IA passam de dez mil para um milhão de placas, o consumo de energia salta de megawatts para gigawatts, tornando o fornecimento de energia um gargalo crítico. Ulanqab foi escolhida por seus ricos recursos eólicos e solares, com 67% de sua eletricidade proveniente de fontes verdes. A Envision usa seu modelo meteorológico 'Tianji' para previsão, o modelo de energia 'Tianshu' para agendamento e o sistema operacional de IoT EnOS para execução, criando um ciclo de feedback em tempo real para converter energia renovável intermitente em energia estável. A instalação usa um fornecimento de energia DC de 800V com SST e BESS, ou seja, transformador de estado sólido e sistema de armazenamento de energia em bateria, para reduzir perdas de conversão e integra soluções de resfriamento, como resfriamento a ar e líquido. A Envision afirma que este sistema alcança dez vezes a produção de computação por área em comparação com data centers tradicionais. A Envision planeja construir 5GW de centros de computação de IA verde em desertos globais até 2030, com a base Xinghe como primeiro passo, mudando a competição para eficiência em nível de sistema em energia, resfriamento e infraestrutura.
Fonte: QbitAI 量子位 — original
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