Hardware e InferenciaNegocios y Mercado 🇨🇳 11.08.2026 16:03

Cómo un Nuevo Gigante Energético Alimenta el Mayor Edificio Único de Super IA del Mundo

El 6 de agosto, Envision Group lanzó la 'Base Envision Ulanqab Xinghe' en Ulanqab, que cuenta con el mayor edificio único de super IA del mundo, con más de 120.000 metros cuadrados y una capacidad planificada de 2GW. La instalación integra energía renovable, almacenamiento, distribución de energía y refrigeración para proporcionar energía estable a clústeres de IA masivos, lo que destaca un cambio en la competencia desde el rendimiento de los chips hasta la eficiencia del sistema.
Envision Group, empresa de nueva energía, ha lanzado la 'Base Xinghe de Envision en Ulanqab', en Ulanqab, China, que incluye el edificio único más grande del mundo para computación de inteligencia artificial, con más de 120.000 metros cuadrados (equivalente a 20 campos de fútbol estándar) y una capacidad total planificada de 2GW. La base está diseñada para soportar un millón de tarjetas en paralelo y computación a nivel de petaflops. A medida que los clústeres de IA escalan de diez mil a un millón de tarjetas, el consumo de energía salta de megavatios a gigavatios, convirtiendo el suministro eléctrico en un cuello de botella crítico. Ulanqab fue elegida por sus abundantes recursos eólicos y solares, con el 67% de su electricidad proveniente de fuentes verdes. Envision utiliza su modelo meteorológico 'Tianji' para pronósticos, el modelo energético 'Tianshu' para la programación y el sistema operativo IoT EnOS para la ejecución, creando un bucle de retroalimentación en tiempo real que convierte la energía renovable intermitente en energía estable. La instalación utiliza un suministro de energía de 800V DC con SST y BESS para reducir las pérdidas de conversión e integra soluciones de refrigeración como aire y líquido. Envision afirma que este sistema logra diez veces la producción de computación por área en comparación con los centros de datos tradicionales. Envision planea construir 5GW de centros de computación de IA verde en desiertos globales para 2030, con la base Xinghe como primer paso, desplazando la competencia hacia la eficiencia a nivel de sistema en energía, refrigeración e infraestructura.
Fuente: QbitAI 量子位 — original
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