Inteligência Se Torna Gratuita — E Agora? Sistemas de Dados para Agentes, de Agentes e por Agentes

Autores do EPIC Data Lab da Universidade da Califórnia, Berkeley, analisam as implicações da queda nos custos de inferência de modelos de inteligência artificial (IA). No último ano, os preços de inferência caíram por um fator de 9 a 900, com uma redução mediana de cerca de 50 vezes, tornando a inteligência suficiente para a maioria das tarefas cognitivas praticamente gratuita. Isso dá origem a três direções para sistemas de dados. Primeiro, sistemas de dados para agentes: agentes realizam um grande volume de trabalho, incluindo consultas especulativas (especulação agentiva), onde até 80% a 90% das subconsultas são redundantes, oferecendo oportunidades de otimização — como reutilização de resultados e otimização de múltiplas consultas. Segundo, sistemas de dados de agentes: é necessária infraestrutura para gerenciar milhares de agentes — memória organizada (estruturada em vez de arquivos Markdown não estruturados), coordenação e resolução de conflitos para alterações concorrentes. Terceiro, sistemas de dados criados por agentes: agentes podem sintetizar sistemas de dados inteiros em tempo real, mas sua correção precisa ser verificada. Os autores discutem o conceito de memória estruturada para agentes, onde as memórias são organizadas por atributos (por exemplo, módulo, linguagem, operação), bem como questões de edição colaborativa e livelock quando múltiplos agentes trabalham simultaneamente.