ModelosSegurança de IA 🇷🇺 14.08.2026 10:03

GLM-5.3: Z.ai apresenta novo modelo com foco em cibersegurança

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
A Z.ai (antiga Zhipu AI) lançou o GLM-5.3, o mais recente da linha GLM-5, com foco em codificação de agente e cibersegurança. O modelo está disponível via assinatura, com API e pesos abertos a serem lançados em etapas após verificações de segurança. Isso marca uma mudança na estratégia de lançamento em comparação com o GLM-5.2, que tinha pesos abertos no Hugging Face sob licença MIT.
Em 14 de agosto de 2026, a Z.ai (anteriormente Zhipu AI, Pequim) apresentou oficialmente o GLM-5.3, uma nova versão de sua série de modelos de linguagem GLM-5, com o slogan 'Construído para codificar. Pronto para defesa cibernética.' O modelo é construído sobre a mesma arquitetura MoE de 743 bilhões de parâmetros do GLM-5.2, mas passou por pós-treinamento adicional voltado para programação agêntica e cibersegurança. A Z.ai afirma melhorias significativas em codificação agêntica e um novo padrão entre modelos abertos para defesa cibernética, embora benchmarks específicos ainda não tenham sido publicados. O GLM-5.3 está imediatamente disponível por meio da assinatura GLM Coding Plan e do IDE agêntico ZCode. O acesso à API e os pesos abertos serão lançados em etapas após avaliações de segurança, uma diferença notável em relação ao GLM-5.2, cujos pesos foram liberados sob licença MIT logo após o lançamento. Um grupo limitado de parceiros já oferece serviços baseados no GLM-5.3 com salvaguardas. O lançamento segue o sucesso do GLM-5.2, que alcançou 81,0 no Terminal-Bench 2.1 e 62,1 no SWE-bench Pro, superando modelos como o GPT-5.5. Testes independentes da Semgrep e da Irregular destacaram as capacidades cibernéticas do GLM-5.2, provavelmente levando a Z.ai a enfatizar a cibersegurança no anúncio do GLM-5.3. O acesso em etapas é visto como um equilíbrio entre abertura e gestão dos riscos associados a habilidades ofensivas/defensivas aprimoradas. Até o momento, benchmarks exatos, janela de contexto, termos de licença, preços da API e datas de lançamento para acesso aberto permanecem desconhecidos.
Fonte: Habr — хаб ИИ — original
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