ModelleKI-Sicherheit 🇷🇺 14.08.2026 10:03

GLM-5.3: Z.ai stellt neues Modell mit Fokus auf Cybersicherheit vor

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Z.ai (ehemals Zhipu AI) hat GLM-5.3 veröffentlicht, das neueste in seiner GLM-5-Serie, mit Fokus auf agentisches Codieren und Cybersicherheit. Das Modell ist über Abonnementkanäle verfügbar, API und offene Gewichte folgen in Stufen nach Sicherheitsprüfungen. Dies markiert eine Änderung der Veröffentlichungsstrategie im Vergleich zu GLM-5.2, das unter MIT-Lizenz auf Hugging Face offene Gewichte hatte.
Am 14. August 2026 hat Z.ai (ehemals Zhipu AI, Peking) offiziell GLM-5.3 vorgestellt, eine neue Version seiner Flaggschiff-Sprachmodellserie GLM-5, mit dem Slogan ‚Gebaut zum Programmieren. Bereit für die Cyber-Verteidigung.‘ Das Modell basiert auf derselben 743-Milliarden-Parameter-MoE-Architektur wie GLM-5.2, wurde jedoch zusätzlich mit einem Post-Training für agentisches Programmieren und Cybersicherheit versehen. Z.ai behauptet signifikante Verbesserungen beim agentischen Codieren und einen neuen Standard unter offenen Modellen für die Cyber-Verteidigung, obwohl spezifische Benchmarks noch nicht veröffentlicht wurden. GLM-5.3 ist sofort über das GLM-Coding-Plan-Abonnement und die agentische IDE ZCode verfügbar. API-Zugriff und offene Gewichte werden in Stufen nach Sicherheitsbewertungen freigegeben, ein bemerkenswerter Unterschied zu GLM-5.2, dessen Gewichte kurz nach der Veröffentlichung unter der MIT-Lizenz bereitgestellt wurden. Eine begrenzte Gruppe von Partnern bietet bereits Dienste auf Basis von GLM-5.3 mit Schutzmaßnahmen an. Die Veröffentlichung folgt auf den Erfolg von GLM-5.2, das 81,0 bei Terminal-Bench 2.1 und 62,1 bei SWE-bench Pro erreichte und damit Modelle wie GPT-5.5 übertraf. Unabhängige Tests von Semgrep und Irregular hoben die Cyber-Fähigkeiten von GLM-5.2 hervor, was Z.ai wahrscheinlich dazu veranlasste, bei der Ankündigung von GLM-5.3 den Schwerpunkt auf Cybersicherheit zu legen. Der gestaffelte Zugang wird als Balance zwischen Offenheit und der Bewältigung von Risiken im Zusammenhang mit verbesserten offensiven/defensiven Fähigkeiten gesehen. Zum jetzigen Zeitpunkt sind genaue Benchmarks, Kontextfenster, Lizenzbedingungen, API-Preise und Veröffentlichungstermine für den offenen Zugang noch unbekannt.
Quelle: Habr — хаб ИИ — Original
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