GLM-5.3: Z.ai presenta nuevo modelo con enfoque en ciberseguridad
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Z.ai (anteriormente Zhipu AI) ha lanzado GLM-5.3, el último de su línea GLM-5, centrado en codificación de agentes y ciberseguridad. El modelo está disponible a través de canales de suscripción, con API y pesos abiertos que se publicarán en etapas después de las verificaciones de seguridad. Esto marca un cambio en la estrategia de lanzamiento en comparación con GLM-5.2, que tenía pesos abiertos en Hugging Face bajo licencia MIT.
El 14 de agosto de 2026, Z.ai (anteriormente Zhipu AI, Pekín) presentó oficialmente GLM-5.3, una nueva versión de su modelo insignia de la serie GLM-5, con el lema 'Diseñado para codificar. Listo para la ciberdefensa'. El modelo se basa en la misma arquitectura MoE de 743 mil millones de parámetros que GLM-5.2, pero se sometió a un entrenamiento posterior adicional orientado a la programación agéntica y la ciberseguridad. Z.ai afirma mejoras significativas en la codificación agéntica y un nuevo estándar entre los modelos abiertos para la ciberdefensa, aunque aún no se han publicado puntos de referencia específicos. GLM-5.3 está disponible de inmediato a través de la suscripción al Plan de Codificación GLM y en el IDE agéntico ZCode. El acceso a la API y a los pesos abiertos se irá liberando por etapas tras las evaluaciones de seguridad, una diferencia notable con respecto a GLM-5.2, cuyos pesos se publicaron bajo licencia MIT poco después del lanzamiento. Un grupo limitado de socios ya ofrece servicios basados en GLM-5.3 con salvaguardas. El lanzamiento sigue al éxito de GLM-5.2, que alcanzó 81,0 en Terminal-Bench 2.1 y 62,1 en SWE-bench Pro, superando a modelos como GPT-5.5. Pruebas independientes realizadas por Semgrep e Irregular destacaron las capacidades cibernéticas de GLM-5.2, lo que probablemente llevó a Z.ai a enfatizar la ciberseguridad en el anuncio de GLM-5.3. El acceso por etapas se considera un equilibrio entre la apertura y la gestión de los riesgos asociados con las habilidades ofensivas y defensivas mejoradas. Por ahora, los puntos de referencia exactos, la ventana de contexto, los términos de la licencia, los precios de la API y las fechas de lanzamiento para el acceso abierto siguen siendo desconocidos.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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