Do princípio dos três 'nãos' aos rumores de IPO bilionário: a batalha de três anos de Liang Wenfeng com a DeepSeek
DeepSeek
Moonshot AI
Baidu
A história da DeepSeek, de startup a líder em IA: o princípio dos três 'nãos' (sem financiamento, sem lucro, sem IPO), uma mudança de rumo e rumores de um IPO de vários bilhões de dólares. A empresa planeja levantar US$ 10 bilhões por meio de um IPO em Hong Kong e também aumentar seu poder de computação para 100 mil GPUs.
A startup chinesa de IA DeepSeek, fundada por Liang Wenfeng, passou de aderir ao princípio dos "três não" (sem financiamento, sem lucro, sem IPO - oferta pública inicial) para rumores de uma oferta pública inicial de bilhões de dólares. Em 2023, a equipe da DeepSeek era composta principalmente por pesquisadores sem experiência comercial, e a empresa não atraiu investimentos externos. No entanto, após o sucesso dos modelos DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, que custaram apenas US$ 5,6 milhões para treinar (com custos de inferência de até US$ 6 milhões), a empresa mudou de direção. Em 2025, surgiram rumores sobre um IPO em Hong Kong e a construção de um centro de dados com 100.000 GPUs. A DeepSeek também enfrentou concorrência da Alibaba Cloud (modelo Qwen2.5-Max), Moonshot AI (Kimi K2) e Baidu (Ernie 4.5 e Ernie 5.0), mas conseguiu atrair atenção com seu modelo eficiente. No final de 2024, a DeepSeek lançou o DeepSeek-R1, que se tornou popular entre a comunidade de desenvolvedores. A empresa também adotou a arquitetura Mixture-of-Experts (MoE - Mistura de Especialistas) e Multi-head Latent Attention (MLA - Atenção Latente de Múltiplas Cabeças), e desenvolveu seus próprios mecanismos DeepSeekMoE e DeepSeekMLA. No início de 2025, em resposta à guerra de preços, a DeepSeek reduziu os custos de API em 75% para o DeepSeek-R1 e 50% para o DeepSeek-V3, e introduziu o modelo DeepSeek-R2. Ao mesmo tempo, houve rumores de captação de US$ 2 bilhões em financiamento do Alibaba Group e planos para um IPO de até US$ 10 bilhões.
Fonte: DeepSeek (GNews) —
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