Du principe des « trois non » aux rumeurs d’introduction en bourse à plusieurs milliards : la bataille de trois ans de Liang Wenfeng avec DeepSeek

La startup chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek, fondée par Liang Wenfeng, est passée du respect du principe des « trois non » (pas de financement, pas de profit, pas d'introduction en Bourse) aux rumeurs d'une introduction en Bourse de plusieurs milliards de dollars. En 2023, l'équipe de DeepSeek était principalement composée de chercheurs sans expérience commerciale, et l'entreprise n'avait pas attiré de financements externes. Cependant, après le succès des modèles DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, dont l'entraînement n'a coûté que 5,6 millions de dollars (avec des coûts d'inférence allant jusqu'à 6 millions de dollars), l'entreprise a changé de cap. En 2025, des rumeurs ont émergé concernant une introduction en Bourse à Hong Kong et la construction d'un centre de données doté de 100 000 GPU. DeepSeek a également dû faire face à la concurrence d'Alibaba Cloud (modèle Qwen2.5-Max), Moonshot AI (Kimi K2) et Baidu (Ernie 4.5 et Ernie 5.0), mais a réussi à attirer l'attention grâce à son modèle efficace. À la fin de 2024, DeepSeek a publié DeepSeek-R1, qui est devenu populaire auprès de la communauté des développeurs. L'entreprise a également adopté l'architecture Mixture-of-Experts (MoE) et l'attention multi-têtes latente (MLA), et a développé ses propres mécanismes DeepSeekMoE et DeepSeekMLA. Début 2025, en réponse à la guerre des prix, DeepSeek a réduit les coûts de l'API de 75 % pour DeepSeek-R1 et de 50 % pour DeepSeek-V3, et a introduit le modèle DeepSeek-R2. Parallèlement, des rumeurs ont circulé sur une levée de fonds de 2 milliards de dollars auprès d'Alibaba Group et des projets d'introduction en Bourse d'une valeur allant jusqu'à 10 milliards de dollars.