Execute o Modelo Mythos Enhanced Coding Localmente com llama.cpp e Pi
Meta
O conjunto de ferramentas llama.cpp permite executar o modelo Mythos Enhanced Coding localmente em um Raspberry Pi. O Mythos é uma versão ajustada do Deep Seek Coder, otimizada para tarefas de programação. O artigo descreve como instalar e configurar o llama.cpp e o modelo Mythos em um dispositivo Pi. É necessário pelo menos um Raspberry Pi 4 com 4 GB de RAM para executar o modelo.
O kit de ferramentas llama.cpp permite executar o modelo Mythos Enhanced Coding localmente em um Raspberry Pi. O Mythos é uma versão refinada do DeepSeek Coder, otimizada para tarefas de programação. O artigo descreve como instalar e configurar o llama.cpp e o modelo Mythos em um dispositivo Pi. Você precisará de pelo menos um Raspberry Pi 4 com 4 GB de RAM para trabalhar com o modelo. O usuário pode baixar o modelo no formato GGUF e fazer solicitações por meio da interface de linha de comando (CLI) ou interface web. Essa abordagem permite trabalhar com código offline, sem uma conexão em nuvem.
Fonte: Meta AI (GNews) —
original