Exécutez le modèle de codage amélioré Mythos localement avec llama.cpp et Pi
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Le kit d'outils llama.cpp permet d'exécuter le modèle de codage amélioré Mythos localement sur un Raspberry Pi. Mythos est une version affinée de Deep Seek Coder, optimisée pour les tâches de programmation. L'article décrit comment installer et configurer llama.cpp et le modèle Mythos sur un appareil Pi. Au moins un Raspberry Pi 4 avec 4 Go de RAM est nécessaire pour exécuter le modèle.
La boîte à outils llama.cpp permet d'exécuter le modèle Mythos Enhanced Coding localement sur un Raspberry Pi. Mythos est une version raffinée de DeepSeek Coder, optimisée pour les tâches de programmation. L'article décrit comment installer et configurer llama.cpp et le modèle Mythos sur un appareil Pi. Vous aurez besoin d'au moins un Raspberry Pi 4 avec 4 Go de RAM pour travailler avec le modèle. L'utilisateur peut télécharger le modèle au format GGUF et faire des requêtes via l'interface en ligne de commande ou l'interface web. Cette approche permet de travailler avec du code hors ligne, sans connexion cloud.
Source: Meta AI (GNews) —
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