Führen Sie das Mythos Enhanced Coding Model lokal mit llama.cpp und Pi aus
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Das Toolkit llama.cpp ermöglicht es, das Mythos Enhanced Coding Model lokal auf einem Raspberry Pi auszuführen. Mythos ist eine verfeinerte Version von Deep Seek Coder, optimiert für Programmieraufgaben. Der Artikel beschreibt die Installation und Konfiguration von llama.cpp und dem Mythos-Modell auf einem Pi-Gerät. Mindestens ein Raspberry Pi 4 mit 4 GB RAM ist erforderlich, um das Modell auszuführen.
Das Toolkit llama.cpp ermöglicht es, das Modell Mythos Enhanced Coding lokal auf einem Raspberry Pi auszuführen. Mythos ist eine verfeinerte Version von DeepSeek Coder, die für Programmieraufgaben optimiert wurde. Der Artikel beschreibt, wie man llama.cpp und das Mythos-Modell auf einem Pi-Gerät installiert und konfiguriert. Für die Arbeit mit dem Modell benötigt man mindestens einen Raspberry Pi 4 mit 4 GB RAM. Der Benutzer kann das Modell im GGUF-Format herunterladen und Anfragen über die Kommandozeile (command line interface, CLI) oder die Weboberfläche stellen. Dieser Ansatz ermöglicht die Arbeit mit Code offline, ohne eine Cloud-Verbindung.
Quelle: Meta AI (GNews) —
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