DORA: Perfis de Equipe e Modelo de Capacidades para Desenvolvimento de Software Assistido por IA

Na QCon London, em uma palestra intitulada 'Escalando Alto Desempenho, Não Disfunção', o líder de pesquisa do DORA, Nathen Harvey, discutiu como a IA atua como um amplificador: seus benefícios são maximizados apenas quando os sistemas organizacionais estão bem estabelecidos. O DORA combina dados de pesquisas com pesquisa qualitativa e, em 2025, publicou o relatório 'Estado do Desenvolvimento de Software Assistido por IA'. A pesquisa identificou sete perfis de equipe, incluindo equipes 'limitadas por processos', que apresentam alto esgotamento e baixa produtividade, apesar da entrega estável. O DORA também resumiu sete capacidades-chave que, quando combinadas com IA, levam a melhores resultados, como políticas claras de uso de IA, ecossistemas de dados saudáveis e desenvolvimento em lotes pequenos. Harvey observou que a IA melhora significativamente a capacidade das equipes de experimentar, permitindo que construam múltiplos protótipos simultaneamente. O Modelo de Capacidades de IA do DORA, lançado em dezembro, fornece uma estrutura para as equipes avaliarem seu estado atual e priorizarem melhorias. Em uma entrevista ao InfoQ, Harvey abordou descobertas de que, embora a IA melhore a produtividade percebida e a qualidade do código, a estabilidade da entrega diminui, possivelmente devido a incentivos desalinhados e falta de visibilidade sobre os impactos na produção. Ele também destacou o papel das plataformas internas na padronização das capacidades de IA e na abstração da complexidade, permitindo que as equipes se concentrem nas necessidades do negócio.