DORA: Profil Tim dan Model Kapabilitas untuk Pengembangan Perangkat Lunak Berbantuan AI

Pada QCon London, dalam sesi bertajuk 'Scale High Performance, Not Dysfunction,' peneliti utama DORA, Nathen Harvey, membahas bagaimana AI berperan sebagai penguat: manfaatnya maksimal hanya ketika sistem organisasi sudah mapan. DORA menggabungkan data survei dengan riset kualitatif, dan pada tahun 2025 menerbitkan laporan 'State of AI-Assisted Software Development'. Riset tersebut mengidentifikasi tujuh profil tim, termasuk tim yang 'terkendala proses', yang menunjukkan tingkat kelelahan tinggi dan produktivitas rendah meskipun pengiriman stabil. DORA juga merangkum tujuh kapabilitas kunci yang, jika dikombinasikan dengan AI, menghasilkan hasil yang lebih baik, seperti kebijakan penggunaan AI yang jelas, ekosistem data yang sehat, dan pengembangan dalam batch kecil. Harvey mencatat bahwa AI secara signifikan meningkatkan kemampuan tim untuk bereksperimen, memungkinkan mereka membangun beberapa prototipe secara bersamaan. Model Kapabilitas AI dari DORA, yang dirilis pada bulan Desember, menyediakan kerangka kerja bagi tim untuk menilai kondisi mereka saat ini dan memprioritaskan perbaikan. Dalam wawancara dengan InfoQ, Harvey membahas temuan bahwa meskipun AI meningkatkan produktivitas yang dirasakan dan kualitas kode, stabilitas pengiriman menurun, kemungkinan karena insentif yang tidak selaras dan kurangnya visibilitas terhadap dampak produksi. Ia juga menyoroti peran platform internal dalam menstandarkan kapabilitas AI dan mengabstraksi kompleksitas, sehingga tim dapat fokus pada kebutuhan bisnis.