DORA: Teamprofile und Fähigkeitsmodell für KI-gestützte Softwareentwicklung

Auf der QCon London diskutierte Nathen Harvey, Leiter der DORA-Forschung, in seinem Vortrag mit dem Titel ‚Scale High Performance, Not Dysfunction‘, wie KI als Verstärker wirkt: Ihre Vorteile werden nur dann maximiert, wenn organisatorische Systeme gut etabliert sind. DORA kombiniert Umfragedaten mit qualitativer Forschung und veröffentlichte 2025 den Bericht ‚State of AI-Assisted Software Development‘. Die Forschung identifizierte sieben Teamprofile, darunter ‚prozessgebundene‘ Teams, die trotz stabiler Lieferung eine hohe Burnout-Rate und geringen Durchsatz aufweisen. DORA fasste außerdem sieben Schlüsselfähigkeiten zusammen, die in Kombination mit KI zu besseren Ergebnissen führen, wie klare KI-Nutzungsrichtlinien, gesunde Datenökosysteme und Entwicklung in kleinen Chargen. Harvey stellte fest, dass KI die Fähigkeit von Teams, zu experimentieren, erheblich verbessert und es ihnen ermöglicht, mehrere Prototypen gleichzeitig zu entwickeln. Das im Dezember veröffentlichte KI-Fähigkeitenmodell von DORA bietet einen Rahmen, mit dem Teams ihren aktuellen Zustand bewerten und Verbesserungen priorisieren können. In einem Interview mit InfoQ ging Harvey auf Erkenntnisse ein, dass KI zwar die wahrgenommene Produktivität und Codequalität verbessert, die Lieferstabilität jedoch abnimmt, möglicherweise aufgrund von Fehlanreizen und mangelnder Transparenz über Auswirkungen auf die Produktion. Er betonte auch die Rolle interner Plattformen bei der Standardisierung von KI-Fähigkeiten und der Abstraktion von Komplexität, sodass sich Teams auf Geschäftsanforderungen konzentrieren können.