Combinando Ferramentas Biológicas para uma Nova Abordagem à ELA

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e do Hospital Infantil de Boston combinaram suas diferentes abordagens à biologia com o auxílio do Co-Scientist, uma ferramenta de inteligência artificial do Google DeepMind. Ritu Raman, engenheira mecânica do MIT, cria tecidos nervosos e musculares vivos para modelar doenças que afetam os movimentos voluntários. Seu marido, Ryan Flynn, do Hospital Infantil de Boston, é químico biólogo e mapeia o RNA na superfície das células para entender como ele influencia a comunicação celular e a penetração de patógenos. Quando Raman decidiu investigar a esclerose lateral amiotrófica (ELA), uma área que antes desconhecia, ela se deparou com um enorme e contraditório conjunto de literatura, cujo estudo normalmente levaria meses. O Co-Scientist comprimiu esse trabalho, ajudando Raman rapidamente a analisar dados no contexto de seu modelo de tecidos, transformar ideias em hipóteses testáveis e classificar direções promissoras com base na viabilidade e na relação risco-benefício. No entanto, as melhores sugestões do Co-Scientist diziam respeito a processos na superfície das células, onde ocorre a maior parte da comunicação. Raman conseguia manipular tecidos e medir resultados, mas decifrar as interações moleculares que controlam os sinais estava além de sua competência. Essa lacuna tornou-se o catalisador para a colaboração. Raman compartilhou as novas direções com Flynn, e o casal utilizou iterativamente o Co-Scientist, combinando suas melhores ideias para criar caminhos de pesquisa criativos que unem seus diferentes conjuntos de ferramentas. Agora, eles buscam novos mecanismos baseados em RNA e, possivelmente, medicamentos de RNA para terapia da ELA.