生物学的ツールの組み合わせによるALSへの新たなアプローチ

Массачусетского технологического института (МТИ) и Детской больницы Бостона исследователи объединили свои разные подходы к биологии с помощью Co-Scientist — инструмента ИИ от Google DeepMind. Риту Раман, инженер-механик из МТИ, создаёт живые нервные и мышечные ткани для моделирования заболеваний, влияющих на произвольные движения. Её муж Райан Флинн из Детской больницы Бостона, химический биолог, картирует РНК на поверхности клеток, чтобы понять, как она влияет на клеточную коммуникацию и проникновение патогенов. Когда Раман решила исследовать боковой амиотрофический склероз (БАС), ранее ей незнакомую область, она столкнулась с огромным и противоречивым массивом литературы, на изучение которого обычно уходят месяцы. Co-Scientist сжал эту работу, быстро помогая Раман анализировать данные в контексте её модели тканей, превращать идеи в проверяемые гипотезы и ранжировать перспективные направления с учётом осуществимости и соотношения риска и выгоды. Однако лучшие подсказки Co-Scientist касались процессов на поверхности клеток, где происходит большая часть коммуникации. Раман могла манипулировать тканями и измерять результаты, но расшифровка молекулярных взаимодействий, управляющих сигналами, была за пределами её компетенции. Этот пробел стал катализатором сотрудничества. Раман поделилась новыми направлениями с Флинном, и пара итеративно использовала Co-Scientist, комбинируя его лучшие идеи для создания творческих исследовательских путей, объединяющих их разные инструментарии. Теперь они ищут новые механизмы на основе РНК и, возможно, РНК-лекарства для терапии БАС.