생물학적 도구 결합으로 ALS에 대한 새로운 접근법

Исследователи из Массачусетского технологического института и Детской больницы Бостона объединили свои разные подходы к биологии с помощью Co-Scientist — инструмента искусственного интеллекта от Google DeepMind. Риту Раман, инженер-механик из Массачусетского технологического института, создает живые нервные и мышечные ткани для моделирования заболеваний, влияющих на произвольные движения. Ее муж Райан Флинн из Детской больницы Бостона, химический биолог, картирует рибонуклеиновую кислоту на поверхности клеток, чтобы понять, как она влияет на клеточную коммуникацию и проникновение патогенов. Когда Раман решила исследовать боковой амиотрофический склероз, ранее ей незнакомую область, она столкнулась с огромным и противоречивым массивом литературы, на изучение которого обычно уходят месяцы. Co-Scientist сжал эту работу, быстро помогая Раман анализировать данные в контексте ее модели тканей, превращать идеи в проверяемые гипотезы и ранжировать перспективные направления с учетом осуществимости и соотношения риска и выгоды. Однако лучшие подсказки Co-Scientist касались процессов на поверхности клеток, где происходит большая часть коммуникации. Раман могла манипулировать тканями и измерять результаты, но расшифровка молекулярных взаимодействий, управляющих сигналами, была за пределами ее компетенции. Этот пробел стал катализатором сотрудничества. Раман поделилась новыми направлениями с Флинном, и пара итеративно использовала Co-Scientist, комбинируя его лучшие идеи для создания творческих исследовательских путей, объединяющих их разные инструментарии. Теперь они ищут новые механизмы на основе рибонуклеиновой кислоты и, возможно, РНК-лекарства для терапии бокового амиотрофического склероза.