SGLang

LLM Inferentie: Van KV-Cache naar Productie-implementatie

Een ervaren MLOps-ingenieur van hh.ru legt uit hoe je in 2026 efficiënt grote taalmodellen op je eigen hardware kunt draaien. Het artikel behandelt de belangrijkste technische aspecten: KV-cache, inferentie-engines vLLM en SGLang, de evolutie van aandachtsmechanismen, en praktische aanbevelingen voor modelselectie, parallellisme en hardware voor productie.

vLLM SGLang Meta DeepSeek Alibaba/Qwen Moonshot AI