SGLang

LLM-Inferenz: Vom KV-Cache zur Produktionsbereitstellung

Ein erfahrener MLOps-Ingenieur von hh.ru erklärt, wie man große Sprachmodelle im Jahr 2026 effizient auf eigener Hardware betreibt. Der Artikel behandelt zentrale technische Aspekte: KV-Cache, Inferenz-Engines vLLM und SGLang, die Entwicklung von Attention-Mechanismen sowie praktische Empfehlungen zur Modellauswahl, Parallelisierung und Hardware für die Produktion.

vLLM SGLang Meta DeepSeek Alibaba/Qwen Moonshot AI