Zeven observaties over AI-transformatie in de praktijk bij Russische bedrijven, op basis van twee conferenties

De auteur van het artikel, Zhemal Khamidun, CPO van AlpinaGPT en Head of AI bij Alpina Digital, vat observaties samen van twee online conferenties die in 2025 werden gehouden: 'AI-Transformatsiya' op 3 april en 'Tochka Sborki' op 29 mei. Bij meer dan twintig sprekers en ongeveer 1500 registraties kwamen verschillende terugkerende thema's naar voren. Ten eerste is vibe coderen een gangbare bedrijfspraktijk geworden; voorbeelden zijn Ilya Berdysh van mymeet.ai, die zonder technische opleiding in twee weken een macOS-desktopapp bouwde met behulp van Claude, Conductor en ongeveer 11.000 regels code, en Denis Smetnev van Skyeng en uForce, die zonder codeerervaring vijf productietools bouwde. Ten tweede worden multi-agentsystemen de standaard, maar er is een kanttekening over afnemende nauwkeurigheid bij langere ketens. Sergey Andriyanov van AlpinaGPT demonstreerde Evolver, een automatiseringssysteem voor codebeoordeling, dat van één universele agent naar drie gespecialiseerde agenten ging, wat drie keer snellere beoordelingen en een besparing van 50-80 uur per maand opleverde. Ten derde doen data en processen er meer toe dan modellen; een peiling toonde aan dat 90,3% van de aanwezigen gelooft dat pilots mislukken door opgeblazen verwachtingen, onvoorbereide data en zwakke procesintegratie. Artemy Malkov van Data Monsters benadrukte het herschrijven van back-officeprocessen naar Markdown en het creëren van een Golden Dataset van zeldzame gevallen. De auteur besluit met een formule: Tool × Training × Support = Resultaat, en verwijst naar extern onderzoek van BCG en MTS Web Services.