Bảy quan sát về chuyển đổi AI thực tế trong doanh nghiệp Nga từ hai hội nghị

Bài viết của tác giả Zhemal Khamidun, CPO của AlpinaGPT và Giám đốc AI tại Alpina Digital, tóm tắt những quan sát từ hai hội nghị trực tuyến tổ chức năm 2025: 'AI-Transformatsiya' vào ngày 3 tháng 4 và 'Tochka Sborki' vào ngày 29 tháng 5. Với hơn hai mươi diễn giả và khoảng 1500 lượt đăng ký, một số chủ đề lặp đi lặp lại đã nổi lên. Thứ nhất, 'vibe coding' đã trở thành một hoạt động thực tiễn trong doanh nghiệp; ví dụ như Ilya Berdysh từ mymeet.ai, dù không có bằng cấp về kỹ thuật, đã xây dựng một ứng dụng máy tính để bàn cho hệ điều hành macOS trong hai tuần bằng cách sử dụng Claude, Conductor và khoảng 11.000 dòng mã, và Denis Smetnev từ Skyeng và uForce, người đã xây dựng năm công cụ sản xuất mà không có kinh nghiệm lập trình. Thứ hai, hệ thống đa tác tử (multi-agent) đang trở thành tiêu chuẩn, nhưng có một lưu ý về sự suy giảm độ chính xác với các chuỗi dài hơn. Sergey Andriyanov từ AlpinaGPT đã trình diễn Evolver, một hệ thống tự động hóa đánh giá mã, chuyển từ một tác tử tổng quát duy nhất sang ba tác tử chuyên biệt, đạt tốc độ đánh giá nhanh hơn ba lần và tiết kiệm từ 50 đến 80 giờ mỗi tháng. Thứ ba, dữ liệu và quy trình quan trọng hơn mô hình; một cuộc khảo sát cho thấy 90,3% người tham dự tin rằng các dự án thí điểm thất bại do kỳ vọng quá cao, dữ liệu chưa sẵn sàng và tích hợp quy trình yếu. Artemy Malkov từ Data Monsters nhấn mạnh việc viết lại các quy trình văn phòng thành Markdown và tạo ra một Bộ dữ liệu Vàng (Golden Dataset) gồm các trường hợp hiếm gặp. Tác giả kết luận với một công thức: Công cụ × Đào tạo × Hỗ trợ = Kết quả, và đề cập đến nghiên cứu bên ngoài của Tập đoàn Boston Consulting (BCG) và MTS Web Services.