ModellenOpen Source 🇺🇸 27.07.2026 16:04

Leanstral: Open Foundation voor Vertrouwd Programmeren

MistralMistral AnthropicAnthropic Alibaba/QwenAlibaba/Qwen Moonshot AIMoonshot AI
Mistral AI heeft Leanstral onthuld, de eerste open-source agent voor de Lean 4-bewijsassistent. Het model, met 6 miljard actieve parameters, pakt formele verificatietaken aan en presteert beter dan grotere open modellen in efficiëntie, terwijl het concurrerende resultaten behaalt tegen aanzienlijk lagere kosten vergeleken met Anthropic's Claude-familie.
Mistral AI heeft Leanstral aangekondigd, de eerste open-source agent voor Lean 4, een bewijsassistent die kan werken met complexe wiskundige objecten en softwarespecificaties. Het model maakt gebruik van een sparse architectuur (6 miljard actieve parameters) en is geoptimaliseerd voor formele bewijstaken, met ondersteuning voor parallelle inferentie met Lean als verificateur. Leanstral is beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie, in de Mistral Vibe-omgeving en via een gratis API. Voor het evalueren van realistische scenario's heeft het bedrijf een nieuwe benchmark, FLTEval, ontwikkeld. In tests behaalde Leanstral met pass@2 een score van 26,3 punten, waarmee het Claude Sonnet (23,7) overtrof tegen kosten van $36 versus $549. Met pass@16 werd een score van 31,9 punten bereikt, alleen overtroffen door Claude Opus 4.6 (39,6), dat 92 keer duurder is ($1650). Onder open modellen overtrof Leanstral Qwen3.5-397B-A17B (25,4 punten in 4 passes), GLM5-744B-A40B (16,6) en Kimi-K2.5-1T-32B (20,1) in slechts één pass. In use cases converteerde het model met succes code van Rocq naar Lean en loste het echte problemen van Stack Exchange op die verband hielden met het updaten van Lean-versies.
Bron: Mistral AI — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws