ModelleOpen Source 🇺🇸 27.07.2026 16:04

Leanstral: Offene Grundlage für vertrauenswürdiges Programmieren

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Mistral AI hat Leanstral vorgestellt, den ersten quelloffenen Agenten für den Beweisassistenten Lean 4. Das Modell mit 6 Milliarden aktiven Parametern bewältigt formale Verifikationsaufgaben, übertrifft größere offene Modelle in der Effizienz und erzielt zu deutlich geringeren Kosten wettbewerbsfähige Ergebnisse im Vergleich zur Claude-Familie von Anthropic.
Mistral AI hat Leanstral vorgestellt – den ersten Open-Source-Agenten für Lean 4, einen Beweisassistenten, der mit komplexen mathematischen Objekten und Softwarespezifikationen arbeiten kann. Das Modell nutzt eine sparse Architektur (6 Milliarden aktive Parameter) und ist auf formale Beweisaufgaben optimiert; es unterstützt parallele Inferenz mit Lean als Verifizierer. Leanstral ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar, in der Mistral-Vibe-Umgebung und über eine kostenlose API. Zur Bewertung realistischer Szenarien hat das Unternehmen einen neuen Benchmark namens FLTEval entwickelt. In Tests erreichte Leanstral mit pass@2 einen Wert von 26,3 Punkten und übertraf damit Claude Sonnet (23,7) bei Kosten von 36 Dollar gegenüber 549 Dollar. Mit pass@16 erzielte das Modell 31,9 Punkte und lag damit nur hinter Claude Opus 4.6 (39,6), der jedoch 92-mal teurer ist (1650 Dollar). Unter den offenen Modellen übertraf Leanstral mit nur einem Durchlauf Qwen3.5-397B-A17B (25,4 Punkte mit vier Durchläufen), GLM5-744B-A40B (16,6) und Kimi-K2.5-1T-32B (20,1). In der Praxis konvertierte das Modell erfolgreich Code von Rocq nach Lean und löste reale Probleme von Stack Exchange im Zusammenhang mit Versionsupdates von Lean.
Quelle: Mistral AI — Original
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