How Jefferies Optimized Front-Office Trading Operations with an AI Assistant on AWS

Инвестиционный банк Jefferies создал AI-ассистента для фронт-офисных трейдеров, работающего на AWS. Решение использует агентный фреймворк Strands Agents, Amazon Bedrock с LLM Anthropic Claude, Amazon Bedrock Knowledge Bases для RAG и MCP-инструменты для подключения к источникам данных: in-memory БД, SQL-базам и FIX-сообщениям. Трейдер вводит запрос на естественном языке, LLM генерирует SQL, выполняет его и возвращает результат с визуализациями. Система включает аутентификацию через Amazon EKS, мониторинг через Amazon Bedrock Guardrails для фильтрации PII и разграничения прав доступа. Для снижения риска галлюцинаций визуализации генерирует отдельный движок, а не LLM. In-memory БД обеспечивают низкую задержку. Jefferies планирует глобальное развёртывание решения. Ассистент уже показал измеримый рост эффективности, сократил время IT на создание дашбордов и демократизировал доступ к данным.