Jefferies如何在AWS上借助AI助手优化前台交易运营

投资银行Jefferies在亚马逊云服务（AWS）上创建了一个面向前台交易员的AI助手。该解决方案采用Strands Agents代理框架、带有Anthropic Claude大语言模型（LLM）的Amazon Bedrock、用于检索增强生成（RAG）的Amazon Bedrock Knowledge Bases以及用于连接数据源的MCP工具——这些数据源包括内存数据库、SQL数据库和FIX消息。交易员输入自然语言查询，LLM生成SQL代码并执行，然后返回包含可视化结果的答案。系统通过Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）进行身份验证，并通过Amazon Bedrock Guardrails进行监控，以过滤个人身份信息（PII）和区分访问权限。为降低幻觉风险，可视化由独立引擎生成，而非LLM。内存数据库确保了低延迟。Jefferies计划在全球部署该解决方案。该助手已显示出可衡量的效率提升，缩短了IT团队创建仪表板的时间，并实现了数据访问的民主化。