العواملالتطبيقات 🇺🇸 23.07.2026 23:49

كيف حسّنت جيفريز عمليات التداول في المكتب الأمامي بمساعدة ذكاء اصطناعي على AWS

Amazon Web ServicesAmazon Web Services AnthropicAnthropic JefferiesJefferies
طور بنك الاستثمار جيفريز مساعداً ذكياً للمتداولين يعتمد على Amazon Bedrock وStrands Agents وأدوات MCP. يتيح الحل طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، وتلقي استعلامات SQL ورسومات بيانية وتحليلات فورية، مما يقلص وقت تحليل البيانات من أيام إلى ثوانٍ.
Инвестиционный банк Jefferies создал AI-ассистента для трейдеров фронт-офиса, работающего на AWS. Решение использует агентный фреймворк Strands Agents, Amazon Bedrock с языковой моделью Anthropic Claude, Amazon Bedrock Knowledge Bases для RAG и MCP-инструменты для подключения к источникам данных: базам данных in-memory, SQL-базам и FIX-сообщениям. Трейдер вводит запрос на естественном языке, языковая модель генерирует SQL, выполняет его и возвращает результат с визуализациями. Система включает аутентификацию через Amazon EKS, мониторинг через Amazon Bedrock Guardrails для фильтрации персональных данных (PII) и разграничения прав доступа. Для снижения риска галлюцинаций визуализации генерирует отдельный движок, а не языковая модель. Базы данных in-memory обеспечивают низкую задержку. Jefferies планирует глобальное развёртывание решения. Ассистент уже показал измеримый рост эффективности, сократил время IT на создание дашбордов и демократизировал доступ к данным.
المصدر: AWS ML blog — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة