DeepSeek op financieringsbijeenkomst: Liang Wenfeng bespreekt technologie voor grote taalmodellen en bedrijfsfilosofie

Tijdens een fondsenwervingsbijeenkomst gaf DeepSeek-oprichter Liang Wenfeng een gedetailleerde analyse van large language model-technologieën en de commerciële strategie van het bedrijf. Hij besprak belangrijke architecturale beslissingen, waaronder het gebruik van sparse attention en mixture of experts om de trainingsefficiëntie te verbeteren. Liang benadrukte dat DeepSeek zich inzet voor openheid en modellen en technische rapporten publiceert om de ontwikkeling van de gemeenschap te bevorderen. Hij raakte ook de concurrentie op de AI-markt aan en merkte op dat China zich moet richten op fundamenteel onderzoek in plaats van alleen op toepassingen. Tijdens de bijeenkomst werden de vooruitzichten van multimodale modellen en de reductie van computerkosten door optimalisatie van hardware en software besproken.