DeepSeek في اجتماع التمويل: ليانغ وينفنغ يناقش تقنية نموذج اللغة الكبير وفلسفة الأعمال

في اجتماع لجمع التبرعات، قدم ليانغ وينفنغ، مؤسس DeepSeek، تحليلاً مفصلاً لتقنيات نماذج اللغة الكبيرة والاستراتيجية التجارية للشركة. ناقش القرارات المعمارية الرئيسية، بما في ذلك استخدام الانتباه المتناثر (sparse attention) ومزيج الخبراء (mixture of experts) لتحسين كفاءة التدريب. أكد ليانغ أن DeepSeek ملتزمة بالانفتاح، حيث تنشر النماذج والتقارير التقنية لتعزيز تطوير المجتمع. كما تطرق إلى المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أن الصين يجب أن تركز على البحث الأساسي بدلاً من التطبيقات فقط. خلال الاجتماع، تمت معالجة آفاق النماذج متعددة الوسائط (multimodal models) وخفض تكاليف الحوسبة من خلال تحسين الأجهزة والبرمجيات.