ToepassingenModellen 🇷🇺 27.07.2026 04:02

Anthropic heroverweegt context engineering voor Claude 5: vereenvoudiging van instructies verbetert resultaten

AnthropicAnthropic
Anthropic heeft zijn aanpak van context engineering voor Claude 5 herzien, waarbij meer dan 80% van de Claude Code systeemprompt voor Opus 5 en Fable 5 is verwijderd zonder meetbare achteruitgang in programmeertests. De nieuwe filosofie verschuift van rigide regels naar vertrouwen op het oordeel van het model, van voorbeelden naar goed ontworpen interfaces, en van monolithische context naar progressieve openbaarmaking. Belangrijke praktijken zijn het gebruik van automatisch geheugen, eenvoudige toolbeschrijvingen en rijke verwijzingen zoals code en evaluatierubrieken in plaats van uitgebreide instructies.
Anthropic heeft ontdekt dat het te veel beperken van Claude met uitgebreide systeemprompts, CLAUDE.md-bestanden en vaardigheden vaak averechts werkt, omdat tegenstrijdige instructies het model dwingen extra redeneerinspanning te leveren. Door meer dan 80% van de Claude Code-systeemprompt voor Claude Opus 5 en Claude Fable 5 te verwijderen, zag het bedrijf geen meetbare daling in de resultaten van programmeertests. De nieuwe context engineering-filosofie verschuift van het geven van vaste regels naar het vertrouwen op het oordeel van het model, van het geven van voorbeelden naar het ontwerpen van schone interfaces en toolschema's, en van het vooraf plaatsen van alle context naar het gebruik van geleidelijke onthulling via vaardigheden en lui geladen tools. In plaats van instructies te herhalen in zowel de systeemprompt als toolbeschrijvingen, plaatst Anthropic nu eenvoudige beschrijvingen uitsluitend in de tooldefinities. Geheugen wordt niet langer handmatig opgeslagen in CLAUDE.md, maar wordt automatisch afgehandeld door Claude. Voor specificaties pleit het bedrijf voor het gebruik van rijke verwijzingen zoals code, HTML-artefacten en evaluatierubrieken in plaats van eenvoudige Markdown-plannen. Gebruikers wordt geadviseerd om CLAUDE.md te richten op niet-vanzelfsprekende codebase-details, vaardigheden te gebruiken als compacte handleidingen en geleidelijke onthulling toe te passen om context alleen te laden wanneer dat nodig is. De nieuwe `claude doctor`-opdracht helpt bij het automatiseren van deze optimalisatie.
Bron: Habr — хаб ИИ — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws