अनुप्रयोगमॉडल 🇷🇺 27.07.2026 04:02

Anthropic ने Claude 5 के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग पर पुनर्विचार किया: निर्देशों को सरल बनाने से परिणाम बेहतर होते हैं

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Anthropic ने Claude 5 के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग के अपने दृष्टिकोण में बदलाव किया है, Opus 5 और Fable 5 के लिए Claude Code सिस्टम प्रॉम्प्ट का 80% से अधिक हटा दिया है, बिना प्रोग्रामिंग टेस्ट में मापने योग्य गिरावट के। नया दर्शन कठोर नियमों से मॉडल के निर्णय पर भरोसा करने, उदाहरणों से अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए इंटरफेस, और एकल-खंड कॉन्टेक्स्ट से क्रमिक प्रकटीकरण की ओर स्थानांतरित होता है। मुख्य प्रथाओं में स्वचालित मेमोरी का उपयोग, सरल टूल विवरण, और लंबे निर्देशों के बजाय कोड और मूल्यांकन रूब्रिक जैसे समृद्ध संदर्भ शामिल हैं।
Anthropic ने पाया है कि क्लॉड (Claude) को वर्बोज़ सिस्टम प्रोम्प्ट, CLAUDE.md फ़ाइलों और स्किल्स (skills) से अत्यधिक बाधित करना अक्सर उल्टा पड़ता है, क्योंकि परस्पर विरोधी निर्देश मॉडल को अतिरिक्त तर्क प्रयास करने पर मजबूर करते हैं। क्लॉड ओपस 5 (Claude Opus 5) और क्लॉड फ़ेबल 5 (Claude Fable 5) के लिए क्लॉड कोड सिस्टम प्रोम्प्ट (Claude Code system prompt) का 80% से अधिक हटाने पर कंपनी ने प्रोग्रामिंग परीक्षण परिणामों में कोई मापने योग्य गिरावट नहीं देखी। नया संदर्भ इंजीनियरिंग दर्शन कठोर नियम देने से मॉडल के निर्णय पर भरोसा करने, उदाहरण प्रदान करने से स्वच्छ इंटरफ़ेस और टूल स्कीमा (tool schemas) डिज़ाइन करने, तथा सभी संदर्भ को शुरू में रखने से स्किल्स और लेज़ी-लोडेड टूल्स (lazy-loaded tools) के माध्यम से प्रगतिशील प्रकटीकरण (progressive disclosure) का उपयोग करने की ओर स्थानांतरित हो गया है। सिस्टम प्रोम्प्ट और टूल विवरण दोनों में निर्देशों को दोहराने के बजाय, Anthropic अब सरल विवरण केवल टूल परिभाषाओं में रखता है। मेमोरी (Memory) अब मैन्युअल रूप से CLAUDE.md में संग्रहीत नहीं की जाती, बल्कि क्लॉड द्वारा स्वचालित रूप से संभाली जाती है। स्पेसिफिकेशन्स (specifications) के लिए कंपनी सरल Markdown योजनाओं के बजाय कोड, HTML आर्टिफैक्ट्स (HTML artifacts) और मूल्यांकन रूब्रिक्स (evaluation rubrics) जैसे समृद्ध संदर्भों का उपयोग करने की वकालत करती है। उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे CLAUDE.md को गैर-स्पष्ट कोडबेस विवरणों पर केंद्रित रखें, स्किल्स को संक्षिप्त गाइड के रूप में उपयोग करें, और आवश्यकता होने पर ही संदर्भ लोड करने के लिए प्रगतिशील प्रकटीकरण का लाभ उठाएं। नया `claude doctor` कमांड इस अनुकूलन को स्वचालित करने में मदद करता है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ — मूल
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