Alibaba Qwen lanceert Qwen3-Coder: zijn meest agentische codemodel

Alibaba Qwen kondigt Qwen3-Coder aan, zijn meest agentische codemodel tot nu toe, beschikbaar in meerdere formaten. De vlaggenschipvariant is Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, een MoE-model met 480 miljard parameters waarvan er 35 miljard actief zijn, met een native context van 256K (uitbreidbaar tot 1M). Het vestigt nieuwe state-of-the-art onder open modellen op het gebied van agentisch coderen, browsergebruik en toolgebruik, vergelijkbaar met Claude Sonnet 4. Het bedrijf brengt ook Qwen Code uit als opensource, een CLI-tool voor agentisch coderen.

Alibaba Qwen heeft Qwen3-Coder uitgebracht, hun meest agentische codemodel tot nu toe. De grootste variant, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, is een Mixture-of-Experts-model met 480 miljard parameters, waarvan er 35 miljard actief zijn, met native ondersteuning voor 256K tokens en tot 1M tokens via extrapolatie. Het behaalt state-of-the-art resultaten bij open modellen op het gebied van Agentic Coding, Agentic Browser-Use en Agentic Tool-Use, vergelijkbaar met Claude Sonnet 4. De pretraining gebruikte 7,5 biljoen tokens (70% codeverhouding), ondersteunt native 256K context (uitbreidbaar tot 1M via YaRN) en maakte gebruik van synthetische data van Qwen2.5-Coder. De posttraining omvatte het schalen van Code RL op diverse real-world taken en long-horizon RL (Agent RL) met behulp van een schaalbaar systeem dat 20.000 omgevingen parallel draait op Alibaba Cloud. Qwen3-Coder behaalt SOTA op SWE-Bench Verified bij open modellen zonder test-time scaling. Alibaba heeft ook Qwen Code open-sourced, een CLI-tool voor agentisch coderen (fork van Gemini Code), en ondersteunt integratie met Claude Code en Cline. Het model is toegankelijk via API via Alibaba Cloud Model Studio.

Bron: Alibaba Qwen — origineel