Alibaba Qwen, Qwen3-Coder'ı tanıttı: en aracısal kod modeli

Alibaba Qwen, bugüne kadarki en aracısal kod modeli olan Qwen3-Coder'ı duyurdu. Model birden fazla boyutta sunuluyor. Amiral gemisi varyantı, 480 milyar parametreli MoE modeli Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct olup 35 milyar aktif parametreye ve 256K doğal bağlama (1M'a genişletilebilir) sahiptir. Aracısal kodlama, tarayıcı kullanımı ve araç kullanımı görevlerinde açık modeller arasında yeni bir çığır açarak Claude Sonnet 4 ile karşılaştırılabilir düzeydedir. Şirket ayrıca aracısal kodlama için bir CLI aracı olan Qwen Code'u açık kaynak olarak yayınlamıştır.

Alibaba, Qwen3-Coder'ı duyurdu: Şimdiye kadarki en aracı odaklı kodlama modeli. En büyük varyant olan Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 480 milyar parametreli bir Karma Uzmanlar (Mixture-of-Experts) modelidir ve 35 milyar aktif parametreye sahiptir; doğal olarak 256K tokeni destekler ve ekstrapolasyon ile 1 milyon tokena kadar çıkabilir. Aracı Kodlama, Aracı Tarayıcı Kullanımı ve Aracı Araç Kullanımı alanlarında açık modeller arasında son teknoloji sonuçlara ulaşarak Claude Sonnet 4 ile rekabet edebilir düzeydedir. Ön eğitimde 7,5 trilyon token (%70 kod oranı) kullanılmış, doğal olarak 256K bağlam desteklenmiş (YaRN ile 1 milyona genişletilebilir) ve Qwen2.5-Coder'dan sentetik verilerden yararlanılmıştır. Eğitim sonrası süreç, çeşitli gerçek dünya görevlerinde Kod takviyeli öğrenmesi (Code RL) ve Alibaba Cloud üzerinde paralel olarak 20.000 ortam çalıştıran ölçeklenebilir bir sistem kullanılarak uzun ufuklu takviyeli öğrenme (Agent RL) içermektedir. Qwen3-Coder, test sırası ölçeklendirme olmadan SWE-Bench Verified'da açık modeller arasında son teknoloji sonuçlara ulaşmıştır. Alibaba ayrıca aracı kodlama için bir komut satırı aracı olan Qwen Code'u (Gemini Code'dan çatallanmıştır) açık kaynak olarak yayınlamış ve Claude Code ile Cline ile entegrasyonu desteklemektedir. Modele Alibaba Cloud Model Studio üzerinden API aracılığıyla erişilebilir.

Kaynak: Alibaba Qwen — orijinal