AI helpt gebruikers huidaandoeningen begrijpen: nieuw Google-onderzoek
Google/DeepMind
Google Research presenteerde onderzoeksresultaten die laten zien hoe AI-tools mensen zonder medische opleiding helpen huidaandoeningen beter te begrijpen. In een groot onderzoek en veldstudie met echte patiënten verbeterde AI aanzienlijk de nauwkeurigheid van het identificeren van de naam van de aandoening, maar er ontstonden moeilijkheden bij het kiezen van vervolgstappen. De onderzoekers benadrukken het belang van een mensgerichte aanpak bij het ontwikkelen van dergelijke tools.
Google-onderzoekers Rory Sayres en Yun Liu hebben gegevens gepubliceerd over hoe AI-tools gewone mensen kunnen helpen in de dermatologie. In een groot kwantitatief onderzoek, gepubliceerd in JAMA Dermatology, kregen 2345 deelnemers gedeïdentificeerde huidconditiegevallen te zien. Degenen die een AI-assistent gebruikten, probeerden de aandoening in 62% van de gevallen te benoemen (tegenover 41% in de controlegroep), en hun nauwkeurigheid was bijna drie keer zo hoog (23% vs. 8%). In een Wizard of Oz-setting (gesimuleerde perfecte AI) bereikte de nauwkeurigheid 36%. De nauwkeurigheid bij het kiezen van vervolgstappen (bijvoorbeeld huismiddeltjes of naar een arts gaan) nam echter slechts licht toe. In een ander onderzoek, uitgevoerd samen met Stanford University en het Santa Clara Family Health Plan, gebruikten 110 deelnemers met echte huidproblemen een AI-aangedreven app in vier talen. Het gebruik van AI verbeterde het vermogen om de aandoening te benoemen met 260%, hoewel de algehele nauwkeurigheid laag bleef. Artsen merkten op dat AI-voorspellingen in 86% van de gevallen overeenkwamen met hun beoordelingen, en de app werd in 92% van de gevallen als een nuttig hulpmiddel beschouwd. De onderzoekers benadrukken dat om deze tools te verbeteren, er meer trainingsafbeeldingen met verschillende huidtinten, ernstniveaus en lichaamsdelen moeten worden toegevoegd, samen met meer gepersonaliseerde informatie over vervolgstappen.
Bron: Google Research —
origineel
