Vibe coding ontmoet de Steen der Wijzen: waarom AI-agenten het niet perfect kunnen krijgen

Het artikel bespreekt de evolutie van 'vibe coding' naar 'agentic coding'. Aanvankelijk konden AI-agenten indrukwekkende code genereren voor eenvoudige taken, maar bij serieuze projecten bleek dat agenten vaak worstelen zonder gedetailleerde specificaties, wat leidde tot een meer gedisciplineerde aanpak die bekend staat als 'agentic coding'. Toch blijft de droom van perfecte codegeneratie op basis van natuurlijke taal bestaan. De auteur betoogt dat semiotiek laat zien waarom dit onmogelijk is: woorden zijn tekens waarvan de betekenis afhangt van hun positie in een systeem en van de ervaring van de interpreet, dus een specificatie kan nooit een verliesvrije codering van intentie zijn. Zelfs met gedetailleerde specificaties interpreteert de agent eerder dan dat hij regels exact volgt, wat leidt tot onvoorspelbare resultaten. De auteur suggereert dat we in plaats van te proberen een universele specificatietaal te creëren, domeinspecifieke talen (domain-specific languages, DSL's) moeten gebruiken voor specifieke probleemdomeinen, omdat deze de interpretatieruimte verkleinen. AI-agenten zijn bijzonder goed in het helpen ontwerpen van DSL's, waardoor het creëren ervan goedkoper en haalbaarder wordt voor smalle domeinen. Het artikel citeert 'Programming with Representations' (2023) van Microsoft Research en andere aankomende referenties. De auteur concludeert dat hoewel de steen der wijzen van perfecte AI-codegeneratie misschien nooit gevonden zal worden, de zoektocht zelf kan leiden tot waardevolle innovaties zoals DSL's.