El 'vibe coding' se encuentra con la piedra filosofal: por qué los agentes de IA no pueden lograrlo perfectamente

El artículo analiza la evolución desde el "vibe coding" hacia el "agentic coding". Inicialmente, los agentes de IA podían generar código impresionante para tareas sencillas, pero los proyectos serios revelaron que los agentes a menudo fallan sin especificaciones detalladas, lo que llevó a un enfoque más disciplinado conocido como "agentic coding". Aun así, el sueño de generar código perfecto a partir del lenguaje natural persiste. El autor argumenta que la semiótica muestra por qué esto es imposible: las palabras son signos cuyo significado depende de su posición en un sistema y de la experiencia del intérprete, por lo que una especificación nunca puede ser una codificación sin pérdidas de la intención. Incluso con especificaciones detalladas, el agente interpreta en lugar de seguir reglas exactamente, lo que lleva a resultados impredecibles. El autor sugiere que, en lugar de intentar crear un lenguaje de especificación universal, deberíamos usar lenguajes específicos de dominio (DSL, por sus siglas en inglés: Domain-Specific Languages) para dominios problemáticos concretos, ya que reducen el espacio de interpretaciones. Los agentes de IA son particularmente buenos para ayudar a diseñar DSL, haciendo su creación más barata y factible para dominios estrechos. El artículo cita "Programming with Representations" (2023) de Microsoft Research y otras referencias próximas. El autor concluye que, aunque la piedra filosofal de la generación perfecta de código con IA pueda no encontrarse nunca, la búsqueda en sí misma puede conducir a innovaciones valiosas como los DSL.