Hardware & InferentieBedrijf & Markt 🇺🇸 24.07.2026 08:04

Bristol Myers Squibb builds the most powerful AI cluster in life sciences based on NVIDIA Vera Rubin

NVIDIANVIDIA Bristol-Myers SquibbBristol-Myers Squibb
Pharmaceutical giant Bristol Myers Squibb (BMS) is deploying its second NVIDIA DGX SuperPOD, based on eight DGX Vera Rubin NVL72 systems, which will become the most powerful and energy-efficient AI cluster in the industry. The cluster will provide AI access to every BMS scientist, accelerating drug discovery through agentic workflows and predictive modeling.
Bristol Myers Squibb (BMS) сообщил о развёртывании второго суперкомпьютера NVIDIA DGX SuperPOD, построенного на восьми системах DGX Vera Rubin NVL72, каждая из которых включает процессоры NVIDIA Vera и графические процессоры Rubin. Новый кластер обеспечивает до 10-кратного прироста производительности на мегаватт по сравнению с предыдущей инфраструктурой и открывает доступ к единой ИИ-платформе, включающей BioNeMo Agent Toolkit для биологического ИИ. Вице-президент BMS по исследованиям Эрин Дэвис подчеркнула, что теперь каждый учёный компании сможет использовать суперкомпьютер без ограничений. BMS уже три года использует первый DGX SuperPOD, добившись значимых результатов: ИИ-идентификация мишеней экономит недели ручной работы, а библиотека соединений CELMoD для целенаправленной деградации раковых белков расширена благодаря ИИ. Кроме того, методология «Predict First» в оптимизации лидов позволяет отсеивать молекулы, не соответствующие целевым свойствам, повышая эффективность лабораторных экспериментов. Новый кластер планируется интегрировать в единую среду, доступную с любых площадок BMS, с управлением через NVIDIA Mission Control. Агентные рабочие процессы позволят анализировать данные между программами и проектами, что, по словам старшего вице-президента Пайал Шет, создаёт накопительный цикл обучения, которого не было ранее. Дэвис отметила, что на новом кластере уже расписаны задачи: от дизайна малых и больших молекул до клинических приложений и цифровых двойников.
Bron: NVIDIA blog — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws