West Responds to China: Poolside Releases Most Powerful Open Model Laguna S 2.1

Стартап Poolside выпустил Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования на 118 млрд параметров, называя её самой мощной открытой моделью Запада. В основе архитектура Mixture-of-Experts: из 118 млрд параметров на каждый токен активны только 8 млрд, контекстное окно — до миллиона токенов. На бенчмарках модель набирает 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 59,4% на SWE-Bench Pro. Это на уровне или выше DeepSeek V4 lite, Nemotron 3 Ultra от NVIDIA и Inkling от Thinking Machines, хотя эти модели крупнее в 2,5–8 раз. Компания опубликовала полную траекторию того, как Laguna самостоятельно доказала задачу Эрдёша №397, а также выложила траектории всех прогонов бенчмарков для воспроизводимости. За последние 11 месяцев западные лаборатории не выпускали открытых моделей такого масштаба со времён gpt-oss-120b от OpenAI. Poolside утверждает, что построила «фабрику моделей», автоматизирующую эксперименты, и обучила Laguna S 2.1 за 4 недели на 4000 GPU H200, обещая релизы каждые 5 недель. Однако на фоне китайской конкуренции Laguna уступает Kimi K3 от Moonshot AI: у K3 — 88,3% на Terminal-Bench 2.1 при 2,8 трлн параметров против 118 млрд у Laguna. Выпуск происходит на фоне обсуждений в США о возможном запрете использования китайских open-source моделей. Moonshot обещает 27 июля выложить веса Kimi K3.