Westen reagiert auf China: Poolside veröffentlicht leistungsstärkstes offenes Modell Laguna S 2.1

Das Startup Poolside hat Laguna S 2.1 veröffentlicht, ein offenes Modell für agentisches Programmieren mit 118 Milliarden Parametern, und bezeichnet es als das leistungsstärkste offene Modell des Westens. Die Architektur basiert auf Mixture-of-Experts: Von den 118 Milliarden Parametern sind pro Token nur 8 Milliarden aktiv, das Kontextfenster reicht bis zu einer Million Token. In Benchmarks erreicht das Modell 70,2 Prozent im Terminal-Bench 2.1 und 59,4 Prozent im SWE-Bench Pro. Das liegt auf dem Niveau oder über DeepSeek V4 Lite, Nemotron 3 Ultra von NVIDIA und Inkling von Thinking Machines, obwohl diese Modelle 2,5- bis 8-mal größer sind. Das Unternehmen hat den vollständigen Verlauf veröffentlicht, wie Laguna selbstständig das Erdős-Problem Nr. 397 bewiesen hat, sowie die Verläufe aller Benchmark-Durchläufe zur Reproduzierbarkeit. In den letzten elf Monaten haben westliche Labore seit dem gpt-oss-120b von OpenAI keine offenen Modelle dieser Größenordnung mehr veröffentlicht. Poolside gibt an, eine "Modellfabrik" aufgebaut zu haben, die Experimente automatisiert, und hat Laguna S 2.1 in vier Wochen auf 4000 H200-GPUs trainiert, mit der Ankündigung, alle fünf Wochen neue Versionen zu veröffentlichen. Angesichts der chinesischen Konkurrenz liegt Laguna jedoch hinter Kimi K3 von Moonshot AI zurück: K3 erreicht 88,3 Prozent im Terminal-Bench 2.1 bei 2,8 Billionen Parametern gegenüber 118 Milliarden bei Laguna. Die Veröffentlichung erfolgt vor dem Hintergrund von Diskussionen in den USA über ein mögliches Verbot der Nutzung chinesischer Open-Source-Modelle. Moonshot verspricht, die Gewichte von Kimi K3 am 27. Juli bereitzustellen.