Occidente Responde a China: Poolside Lanza el Modelo Abierto Más Potente Laguna S 2.1

La startup Poolside ha lanzado Laguna S 2.1, un modelo abierto de 118 mil millones de parámetros para programación agente, afirmando que es el modelo abierto más potente de Occidente. Su arquitectura es Mixture-of-Experts: de los 118 mil millones de parámetros, solo 8 mil millones están activos por token, y la ventana de contexto alcanza hasta un millón de tokens. En los benchmarks, el modelo obtiene un 70,2% en Terminal-Bench 2.1 y un 59,4% en SWE-Bench Pro, igualando o superando a DeepSeek V4 lite, Nemotron 3 Ultra de NVIDIA e Inkling de Thinking Machines, a pesar de que estos modelos son de 2,5 a 8 veces más grandes. La compañía ha publicado la trayectoria completa de cómo Laguna resolvió de forma autónoma el problema de Erdős n.º 397, además de las trayectorias de todas las ejecuciones de los benchmarks para garantizar la reproducibilidad. En los últimos 11 meses, los laboratorios occidentales no han lanzado modelos abiertos de esta escala desde el gpt-oss-120b de OpenAI. Poolside afirma haber construido una "fábrica de modelos" que automatiza los experimentos y haber entrenado Laguna S 2.1 en 4 semanas con 4000 GPU H200, prometiendo lanzamientos cada 5 semanas. Sin embargo, frente a la competencia china, Laguna queda por detrás de Kimi K3 de Moonshot AI: K3 alcanza un 88,3% en Terminal-Bench 2.1 con 2,8 billones de parámetros frente a los 118 mil millones de Laguna. El lanzamiento se produce en medio de debates en Estados Unidos sobre una posible prohibición del uso de modelos chinos de código abierto. Moonshot promete publicar los pesos de Kimi K3 el 27 de julio.