SymptomAI: A Conversational AI Agent for Initial Symptom Assessment from Google Research
Google/DeepMind
Researchers at Google Research have introduced SymptomAI, an experimental conversational AI agent based on Gemini Flash 2.0 for symptom assessment and differential diagnosis. In a national study involving 13,917 participants, the system demonstrated differential diagnostic accuracy at least as good as real physicians in over 50% of cases, with agentic questioning strategies significantly outperforming passive mode. Additionally, AI diagnoses correlated with physiological signals from wearable devices (Fitbit), opening possibilities for large-scale research.
Google Research опубликовала исследование SymptomAI — первого в своём рода разговорного ИИ-агента для дифференциальной диагностики и проверки симптомов в рамках национального исследования. 13 917 участников описывали свои симптомы одному из пяти вариантов агента на базе Gemini Flash 2.0, различавшихся степенью свободы в проведении опроса. Через две недели участники сообщали о диагнозах, полученных от врачей. Клиническая экспертная оценка показала, что дифференциальные диагнозы SymptomAI признавались врачами более точными, чем диагнозы других клиницистов в более чем половине случаев. Все агентные стратегии активного опроса значительно превзошли базовый режим без подсказок. Также обнаружена корреляция между ИИ-диагнозами инфекционных заболеваний и изменениями физиологических сигналов с Fitbit (сердечно-сосудистых, дыхательных, кожной температуры, качества сна) за несколько дней до обращения, что подтверждает объективность оценки. Исследователи отмечают, что SymptomAI — это исследовательский инструмент, и его диагнозы не являются официальными клиническими заключениями.
Bron: Google Research —
origineel