SymptomAI: Ein KI-gestützter Gesprächsagent zur ersten Symptombeurteilung von Google Research
Google/DeepMind
Forscher bei Google Research haben SymptomAI vorgestellt, einen experimentellen KI-gestützten Gesprächsagenten auf Basis von Gemini Flash 2.0 zur Symptombeurteilung und Differentialdiagnose. In einer nationalen Studie mit 13.917 Teilnehmern zeigte das System eine differentialdiagnostische Genauigkeit, die in über 50% der Fälle mindestens so gut war wie die von echten Ärzten. Dabei übertrafen die agentischen Fragestrategien den passiven Modus deutlich. Darüber hinaus korrelierten die KI-Diagnosen mit physiologischen Signalen von tragbaren Geräten (Fitbit), was Möglichkeiten für groß angelegte Forschung eröffnet.
Google Research hat eine Studie zu SymptomAI veröffentlicht – dem ersten KI-Agenten seiner Art für die Differenzialdiagnostik und Symptomprüfung im Rahmen einer nationalen Untersuchung. 13.917 Teilnehmer beschrieben ihre Symptome einem von fünf Agenten, die auf Gemini Flash 2.0 basierten und sich im Grad der Freiheit bei der Befragung unterschieden. Nach zwei Wochen berichteten die Teilnehmer über die von Ärzten erhaltenen Diagnosen. Die klinische Expertenbewertung zeigte, dass die Differenzialdiagnosen von SymptomAI von den Ärzten in mehr als der Hälfte der Fälle als genauer eingestuft wurden als die Diagnosen anderer Kliniker. Alle aktiven Befragungsstrategien der Agenten übertrafen den Basismodus ohne Aufforderungen deutlich. Es wurde auch eine Korrelation zwischen KI-Diagnosen von Infektionskrankheiten und Veränderungen physiologischer Signale von Fitbit (Herz-Kreislauf, Atmung, Hauttemperatur, Schlafqualität) in den Tagen vor der Konsultation festgestellt, was die Objektivität der Bewertung bestätigt. Die Forscher betonen, dass SymptomAI ein Forschungswerkzeug ist und seine Diagnosen keine offiziellen klinischen Befunde darstellen.
Quelle: Google Research —
Original