الأبحاثالتطبيقات 🇺🇸 24.07.2026 02:05

SymptomAI: وكيل محادثة بالذكاء الاصطناعي للتقييم الأولي للأعراض من Google Research

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
قدم باحثون في Google Research وكيل المحادثة التجريبي SymptomAI، الذي يعتمد على Gemini Flash 2.0 لتقييم الأعراض والتشخيص التفريقي. في دراسة وطنية شملت 13,917 مشاركًا، أظهر النظام دقة تشخيص تفريقي لا تقل عن الأطباء الحقيقيين في أكثر من 50% من الحالات، مع تفوق استراتيجيات الاستجواب الوكيلية بشكل ملحوظ على الوضع السلبي. بالإضافة إلى ذلك، ارتبطت تشخيصات الذكاء الاصطناعي بالإشارات الفسيولوجية من الأجهزة القابلة للارتداء (Fitbit)، مما يفتح إمكانيات للبحث واسع النطاق.
نشرت Google Research دراسة حول SymptomAI، وهو أول وكيل ذكاء اصطناعي محادثة من نوعه للتشخيص التفريقي والتحقق من الأعراض في إطار دراسة وطنية. وصف 13,917 مشاركًا أعراضهم لأحد خمسة إصدارات من الوكيل المستند إلى نموذج Gemini Flash 2.0، والتي اختلفت في درجة الحرية الممنوحة أثناء إجراء المقابلة. بعد أسبوعين، أبلغ المشاركون عن التشخيصات التي تلقوها من الأطباء. أظهر التقييم السريري الخبير أن التشخيصات التفريقيّة التي قدمها SymptomAI اعتبرها الأطباء أكثر دقة من تشخيصات الأطباء الآخرين في أكثر من نصف الحالات. تفوقت جميع استراتيجيات الوكيل في المقابلة النشطة بشكل كبير على الوضع الأساسي الذي يخلو من التوجيهات. كما تم اكتشاف ارتباط بين تشخيصات الذكاء الاصطناعي للأمراض المعدية وتغيرات الإشارات الفسيولوجية من ساعة Fitbit (القلبية الوعائية، التنفسية، درجة حرارة الجلد، جودة النوم) قبل عدة أيام من زيارة الطبيب، مما يؤكد موضوعية التقييم. يلاحظ الباحثون أن SymptomAI هو أداة بحثية وتشخيصاته ليست استنتاجات سريرية رسمية.
المصدر: Google Research — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة