Hardware & InferenceRobotics 🇷🇺 24.07.2026 12:02

AMD Unveils X100 Chips on Zen 5 for Robots with 24/7 Operation and 10-Year Lifespan

Intel CorporationIntel Corporation NVIDIANVIDIA
AMD announced the X100 series of embedded processors based on the Zen 5 architecture with RDNA 3.5 graphics and an XDNA 2 neural processing unit for robotics. The chips are designed for a 10-year lifespan, have a TDP range of 45 to 120 W, and an operating temperature range of -40 to 105 °C. The flagship X199 model with 16 cores and 40 compute units demonstrated superiority over the Intel Core Ultra in tests, though the comparison was qualified.
AMD представила специальные версии гибридных чипов APU Strix Halo для систем физического ИИ — роботов. Они имеют схожие характеристики с клиентскими Ryzen AI Max, но рассчитаны на круглосуточный режим работы и 10 лет эксплуатации. В линейке три модели: X199 (16 ядер Zen 5, 40 вычислительных блоков RDNA 3.5), X188 (12 ядер, 32 блока) и X168 (8 ядер, 32 блока). Все чипы оснащены нейропроцессором XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS, поддерживают до 128 Гбайт унифицированной памяти, имеют настраиваемый TDP от 45 до 120 Вт и рабочий диапазон температур от -40 до 105 °C. Новая линейка — ответ на Intel Panther Lake. AMD показала сравнение флагманского X199 с Intel Core Ultra X7 358H: X199 оказался быстрее в тестах GeekBench 6.1 (в 1,2 раза), PassMark (в 1,3 раза), графика — в Vulkan (1,4 раза), OpenGL (1,7 раза) и Unigine Heaven Extreme (1,6 раза). Однако тестирование Intel проводилось с TDP 30 Вт, а AMD использовала прогнозируемую производительность при 45 Вт. В задачах физического ИИ время до первого токена сократилось в 1,4 раза, а число токенов в секунду (Llama на Vulkan, 45 Вт) выросло в 3,5 раза. Тест проводился на AMD Ryzen AI Max 395+ в конфигурации X199 и Intel на MSI Prestige 16 Flip AI+. AMD также предлагает чипы в составе платформы Kria System on Module (SOM) для разработчиков — плата 120×120 мм с Spartan UltraScale+ FPGA. В тестах SOM сравнивали с Nvidia Thor T5000, но не напрямую: использовались разные конфигурации. AMD продвигает инструмент HIPIFY для портирования CUDA в HIP C++ — успешно портировано 15 приложений с автоматизацией 70-80%. AMD планирует создать комплексное решение для человекоподобных роботов на Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ и Versal AI Edge Gen 2.
Source: 3DNews — original
Our earlier posts on this topic ↓
Fresh news