AMD presenta los chips X100 sobre Zen 5 para robots con operación 24/7 y vida útil de 10 años
Intel Corporation
NVIDIA
AMD anunció la serie X100 de procesadores integrados basados en la arquitectura Zen 5 con gráficos RDNA 3.5 y una unidad de procesamiento neuronal XDNA 2 para robótica. Los chips están diseñados para una vida útil de 10 años, tienen un rango de TDP de 45 a 120 W y un rango de temperatura de funcionamiento de -40 a 105 °C. El modelo insignia X199 con 16 núcleos y 40 unidades de cómputo demostró superioridad sobre el Intel Core Ultra en pruebas, aunque la comparación fue calificada.
AMD ha presentado versiones especiales de sus chips híbridos APU Strix Halo para sistemas de inteligencia artificial física, como robots. Tienen características similares a los Ryzen AI Max orientados al consumidor, pero están diseñados para funcionamiento continuo las 24 horas del día y una vida útil de 10 años. La línea incluye tres modelos: X199 (16 núcleos Zen 5, 40 unidades de cómputo RDNA 3.5), X188 (12 núcleos, 32 unidades) y X168 (8 núcleos, 32 unidades). Todos los chips cuentan con un procesador neural XDNA 2 con un rendimiento de hasta 50 TOPS, admiten hasta 128 GB de memoria unificada, tienen un TDP configurable de 45 a 120 W y un rango de temperatura operativa de -40 a 105 °C. La nueva línea es una respuesta al Intel Panther Lake. AMD mostró una comparación del X199 insignia con el Intel Core Ultra X7 358H: el X199 resultó más rápido en pruebas de GeekBench 6.1 (1,2 veces), PassMark (1,3 veces), y en gráficos, en Vulkan (1,4 veces), OpenGL (1,7 veces) y Unigine Heaven Extreme (1,6 veces). Sin embargo, las pruebas de Intel se realizaron con un TDP de 30 W, mientras que AMD utilizó un rendimiento estimado a 45 W. En tareas de IA física, el tiempo hasta el primer token se redujo en 1,4 veces, y el número de tokens por segundo (Llama en Vulkan, 45 W) aumentó en 3,5 veces. La prueba se realizó con el AMD Ryzen AI Max 395+ en configuración X199 e Intel en un MSI Prestige 16 Flip AI+. AMD también ofrece los chips como parte de la plataforma Kria System on Module (SOM) para desarrolladores: una placa de 120×120 mm con FPGA Spartan UltraScale+. En las pruebas, el SOM se comparó con el Nvidia Thor T5000, pero no directamente: se utilizaron configuraciones diferentes. AMD promueve la herramienta HIPIFY para portar CUDA a HIP C++: se han portado con éxito 15 aplicaciones con una automatización del 70-80%. AMD planea crear una solución integral para robots humanoides basada en Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ y Versal AI Edge Gen 2.
Fuente: 3DNews —
original