비즈니스 및 시장로보틱스 🇨🇳 13.08.2026 16:03

엠보디드 데이터 스타트업 위앤디안 테크놀로지, 수천만 위안 투자 유치... 물리 AI 인프라 구축 목표

엠보디드 인텔리전스 데이터 인프라 기업 위앤디안 테크놀로지(SCALEFORCE)가 수천만 위안 규모의 투자 유치를 완료했다. 투자자에는 국내 최고의 엠보디드 인텔리전스 산업 플레이어, 헝쉬 캐피탈, 카이리안 캐피탈이 포함된다. 이 자금은 물리 AI 운영체제 MatrixOS의 반복 개발, 대규모 데이터 생산 네트워크 구축, 팀 확장에 사용될 예정이다. 이 회사는 엠보디드 인텔리전스의 데이터 부족 문제를 해결하고, 글로벌 선도적인 엠보디드 데이터 인프라 제공업체로 자리매김하는 것을 목표로 한다.
궈장량(Guo Jiangliang)이 설립한 Yuandian Technology가 수천만 위안(인민폐, RMB) 규모의 펀딩 라운드를 완료했다. 이번 라운드에는 중국 국내 최고 수준의 임바디드 인텔리전스(embodied intelligence) 산업 투자자들과 Hengxu Capital, Kailian Capital이 참여했다. 조달된 자금은 이 회사의 피지컬 AI(인공지능) 운영체제인 MatrixOS의 개발을 가속화하고 데이터 생산 네트워크를 확장하는 데 투입될 예정이다. Baidu Intelligent Cloud의 창립 멤버 출신인 궈장량은 임바디드 인텔리전스 경쟁의 본질은 결국 데이터에 있다고 강조한다. 업계는 심각한 데이터 격차에 직면해 있으며, 2026년 초 기준 전 세계에서 활용 가능한 고품질 물리적 상호작용 데이터는 약 50만 시간에 불과해 범용 자율 기능을 구현하는 데 필요한 수천만 시간에 크게 못 미치는 수준이다. MatrixOS는 세 가지 핵심 구성 요소를 갖추고 있다. JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)와 잠재 행동 표현(latent action representation)을 활용해 하드웨어 간 데이터 재사용성을 높여 성공률을 65%에서 92%로 끌어올린 ADA 데이터 일반화 엔진, 정보 엔트로피와 베이지안 능동 학습(Bayesian active learning)을 통해 80%의 데이터 활용 전환율을 달성한 GDP 데이터 품질 엔진, 그리고 95% 이상의 자동화 수준으로 수십만 개의 수집 노드를 지원하는 확장형 데이터 생산 네트워크가 그것이다. 이 회사는 이미 Itshizhi Aviation으로부터 대형 주문을 확보해 이 회사의 A시리즈 로봇이 Aptiv 공장에 진입할 수 있도록 지원했으며, Zhiwuwujie와 같은 월드 모델 기업들과도 파트너십을 맺었다. Yuandian은 Huawei의 Ascend 컴퓨팅 생태계와 Xinhua Net의 'Robot+' 이니셔티브에 합류했으며, 동남아시아를 시작으로 해외 진출에도 나섰다. 창업팀에는 Baidu, Meta AI, Huawei 출신의 전문가들이 포진해 있으며, 이들은 AI 인프라와 산업 응용 분야에서 풍부한 경험을 갖추고 있다. 이 회사는 2026년을 '임바디드 데이터의 해'로 규정하고, 2027~2029년을 휴�머노이드 로봇 상용화의 결정적 기회의 창으로 보고 있다.
출처: QbitAI 量子位 — 원문
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