La startup de données incarnées Yuandian Technology obtient des dizaines de millions de financement, ciblant l'infrastructure de l'IA physique
L'entreprise d'infrastructure de données pour l'intelligence incarnée Yuandian Technology (SCALEFORCE) a bouclé un tour de financement de plusieurs dizaines de millions de yuans, avec des investisseurs parmi lesquels figurent des acteurs industriels de premier plan dans le domaine de l'intelligence incarnée en Chine, ainsi que Hengxu Capital et Kailian Capital. Les fonds serviront à l'itération de son système d'exploitation pour l'IA physique MatrixOS, à la construction de réseaux de production de données à grande échelle et à l'expansion de son équipe. L'entreprise vise à remédier à la pénurie critique de données dans le domaine de l'intelligence incarnée, se positionnant comme un fournisseur mondial de premier plan d'infrastructure de données incarnées.
Yuandian Technology, fondée par Guo Jiangliang, a bouclé une levée de fonds de plusieurs dizaines de millions de RMB, soutenue par de grands investisseurs industriels nationaux spécialisés dans l'intelligence incarnée, ainsi que par Hengxu Capital et Kailian Capital. Ces fonds permettront d'accélérer le développement de MatrixOS, le système d'exploitation d'IA physique de l'entreprise, et d'étendre son réseau de production de données. Guo, ancien membre fondateur de Baidu Intelligent Cloud, souligne que la concurrence dans le domaine de l'intelligence incarnée repose fondamentalement sur les données. Le secteur fait face à un grave déficit en la matière : seules quelque 500 000 heures de données d'interaction physique de haute qualité seront disponibles dans le monde d'ici début 2026, loin des dizaines de millions d'heures nécessaires pour atteindre des capacités autonomes universelles. MatrixOS comprend trois composants clés : le moteur de généralisation des données ADA, qui s'appuie sur JEPA et la représentation latente des actions pour améliorer la réutilisation des données d'un matériel à l'autre, faisant passer les taux de réussite de 65 % à 92 % ; le moteur de qualité des données GDP, qui exploite l'entropie de l'information et l'apprentissage actif bayésien pour atteindre un taux de conversion en données exploitables de 80 % ; et un réseau de production de données évolutif prenant en charge des centaines de milliers de nœuds de collecte, automatisé à plus de 95 %. L'entreprise a déjà décroché une commande majeure auprès d'Itshizhi Aviation, permettant à ses robots de la série A d'entrer dans l'usine d'Aptiv, et s'est associée à des entreprises de modèles du monde comme Zhiwuwujie. Yuandian a rejoint l'écosystème de calcul Ascend de Huawei ainsi que l'initiative « Robot+ » de Xinhua Net, et a entamé son expansion internationale en Asie du Sud-Est. L'équipe fondatrice réunit des experts issus de Baidu, Meta AI et Huawei, dotés d'une solide expérience en infrastructure d'IA et en applications industrielles. L'entreprise considère 2026 comme « l'année des données incarnées » et la période 2027-2029 comme une fenêtre critique pour la commercialisation des robots humanoïdes.
Source: QbitAI 量子位 —
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