La startup de datos encarnados Yuandian Technology obtiene decenas de millones en financiación, apuntando a la infraestructura de IA física

Yuandian Technology, fundada por Guo Jiangliang, ha completado una ronda de financiación de decenas de millones de yuanes, con el respaldo de destacados inversores industriales chinos en inteligencia encarnada, así como de Hengxu Capital y Kailian Capital. Los fondos permitirán acelerar el desarrollo de MatrixOS, el sistema operativo de IA física de la compañía, y ampliar su red de producción de datos. Guo, antiguo miembro fundador de Baidu Intelligent Cloud, subraya que la competencia en inteligencia encarnada es, en esencia, una cuestión de datos. El sector se enfrenta a una grave escasez de datos: a principios de 2026 solo existirán en todo el mundo unas 500.000 horas de datos de interacción física de alta calidad, muy por debajo de las decenas de millones de horas necesarias para alcanzar capacidades autónomas universales. MatrixOS integra tres componentes clave: el motor de generalización de datos ADA, que utiliza JEPA y representación latente de acciones para mejorar la reutilización de datos entre distintos hardware, elevando las tasas de éxito del 65 % al 92 %; el motor de calidad de datos GDP, que aprovecha la entropía de la información y el aprendizaje activo bayesiano para lograr una tasa de conversión de datos aprovechables del 80 %; y una red escalable de producción de datos capaz de soportar cientos de miles de nodos de recolección con más del 95 % de automatización. La empresa ya ha conseguido un importante pedido de Itshizhi Aviation, gracias al cual sus robots de la serie A han entrado en la fábrica de Aptiv, y se ha asociado con compañías de modelos del mundo como Zhiwuwujie. Yuandian se ha incorporado al ecosistema de computación Ascend de Huawei y a la iniciativa 'Robot+' de Xinhua Net, y ha iniciado su expansión internacional en el Sudeste Asiático. El equipo fundador incluye expertos procedentes de Baidu, Meta AI y Huawei, con experiencia en infraestructura de IA y aplicaciones industriales. La compañía considera que 2026 será el 'año de los datos encarnados' y que el periodo 2027-2029 constituirá una ventana crítica para la comercialización de los robots humanoides.