Prime Intellect, 오픈소스 Prime Agent 공개: 지속형 IPython 커널 내 함수 호출로 동작하는 서브 에이전트

Prime Intellect가 Prime Agent를 오픈소스로 공개했습니다. Prime Agent는 재귀 언어 모델(Recursive Language Model, RLM)과 지속적 하네스(Continual Harness)라는 두 가지 추상화를 중심으로 설계된 자기 개선 코딩 하네스입니다. 고정된 도구 스키마와 컨텍스트 압축 대신, Prime Agent는 영구적인 Python REPL과 재작성 가능한 하네스를 사용합니다. Opus 5를 사용할 때 ARC-AGI-3에서 95.5%를 기록했으며, 이는 보고된 인간 전문가 기준치 95.4%보다 높은 수치입니다. 이 도구는 MIT 라이선스로 제공되며, Linux 또는 macOS에 한 줄의 명령으로 설치할 수 있고, Codex 및 Claude Pro/Max와 같은 구독 로그인, 다양한 공급업체의 API 키, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, 자체 호스팅 엔드포인트에서 실행됩니다. Prime Intellect는 워커 및 커널 프로세스가 보안 샌드박스가 아니므로, 배포 시 일회용 클론 또는 제한된 환경이 필요하다고 언급합니다. RLM은 컨텍스트를 변수로 취급하고 하위 에이전트 위임을 REPL 내부의 함수 호출로 취급하는 반면, 지속적 하네스는 프롬프트, 하위 에이전트, 기술, 메모리를 에이전트가 수정할 수 있는 상태로 취급합니다. /refine 명령은 에이전트의 자체 궤적을 읽고 가장 작은 관련 편집을 적용하며, ID로 롤백할 수 있습니다. 벤치마크에 따르면 Prime Agent는 GLM-5.2와 함께 사용할 때 긴 컨텍스트 스위트의 9개 평가 중 8개에서 Pi-mono를 능가했으며, Opus 5와 함께 사용할 때 9개 중 6개에서 Claude Code를 약간 앞섰습니다. 사례 연구에는 사양에서 Rust 에뮬레이터 구축, GPU 커널 검증, Factorio에서 100K+ 생산 점수 달성 등이 포함되며, 에이전트는 RCON 명령을 통해 효율적인 치트 기술도 개발했습니다.