ValjaatAvoin lähdekoodi 🇺🇸 07.08.2026 01:01

Prime Intellect julkaisee avoimen lähdekoodin Prime Agentin: alagentit funktiokutsuina pysyvän IPython-ytimen sisällä

Prime IntellectPrime Intellect AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind GroqGroq Fireworks AIFireworks AI
Prime Intellect on julkaissut avoimen lähdekoodin Prime Agentin, itseään parantavan koodausympäristön, joka on rakennettu Recursive Language Model (RLM) ja Continual Harness -abstraktioiden varaan. Se korvaa kiinteät työkaluskeemat pysyvällä Python-REPL:llä, raportoi 95,5 %:n tuloksen ARC-AGI-3-testissä Opus 5:n kanssa ja on MIT-lisensoitu.
Prime Intellect on julkaissut avoimen lähdekoodin Prime Agent -koodauskehyksen, joka on itsensä parantava ja rakennettu kahden abstraktion ympärille: rekursiivinen kielimalli (RLM) ja jatkuva kehys (Continual Harness). Kiinteiden työkalujen skeemojen ja kontekstin pakkaamisen sijaan Prime Agent käyttää pysyvää Python REPL:ää ja uudelleenkirjoitettavaa kehystä. Opus 5:n kanssa se raportoi 95,5 % ARC-AGI-3-testissä, mikä on korkeampi kuin raportoitu asiantuntijoiden perustaso (95,4 %). Työkalu on MIT-lisensoitu ja asentuu Linuxiin tai macOS:ään yhdellä komennolla. Se toimii tilauspohjaisilla kirjautumisilla, kuten Codex ja Claude Pro/Max, eri palveluntarjoajien API-avaimilla, Azure OpenAI:lla, Amazon Bedrockilla ja itse isännöidyillä päätepisteillä. Prime Intellect huomauttaa, että työntekijä- ja ydintietokoneen prosessit eivät ole suojattu hiekkalaatikko, joten käyttöönotto vaatii kertakäyttöisiä klooneja tai rajoitettuja ympäristöjä. RLM käsittelee kontekstia muuttujana ja aliapuriagenttien delegoinnin funktiokutsuina REPL:ssä, kun taas jatkuva kehys käsittelee kehotteita, aliapuriagentteja, taitoja ja muistia tilana, jota agentti voi muokata. /refine-komento lukee agentin oman etenemän ja soveltaa pienintä olennaista muokkausta, ja peruutus tapahtuu tunnuksen avulla. Testitulokset osoittavat, että Prime Agent GLM-5.2:lla voittaa Pi-momon kahdeksassa yhdeksästä arvioinnista pitkän kontekstin sarjassa, ja Opus 5:llä se ohittaa Claude Coden kuudessa yhdeksästä. Tapaustutkimuksiin kuuluu emulaattorien rakentaminen Rustilla määrittelyistä, GPU-ydinten varmennus ja 100 000+ tuotantopisteiden saavuttaminen Factorio-pelissä, jossa agentti kehitti myös tehokkaita huijaustaitoja RCON-komentojen avulla.
Lähde: MarkTechPost — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset